
AIが「答える」から「やり遂げる」時代へ──Claude Coworkで変わるAIの使い方
「AIツールを使っているのに、結局自分で作業している」そんな経験はないでしょうか。ChatGPTや通常のClaude(チャット版)は、質問に答えたり、文章を生成したりする事が得意です。しかし「ファイルを整理して」「この資料をまとめてレポートにして」といった実務の仕事を丸ごとこなすことは、これまでできませんでした。Anthropic社が2026年4月に正式リリースした Claude Cowork は
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「AIツールを使っているのに、結局自分で作業している」そんな経験はないでしょうか。ChatGPTや通常のClaude(チャット版)は、質問に答えたり、文章を生成したりする事が得意です。しかし「ファイルを整理して」「この資料をまとめてレポートにして」といった実務の仕事を丸ごとこなすことは、これまでできませんでした。Anthropic社が2026年4月に正式リリースした Claude Cowork は

はじめに ChatGPTやClaudeなどのLLM(大規模言語モデル)は、インターネット上の公開データをもとに学習しています。そのため、自社の規程やマニュアル、議事録など、社内に蓄積された情報については基本的に把握していません。つまり、生成AIは「自社特有の知識」を持っていないという課題があります。 この課題を解決する代表的な手法が、RAG(Retrieval-Augmented Generati

はじめに 業務における情報の集約とナレッジの蓄積は、組織が常に抱える課題です。 特に、日々の調査や開発の過程で得られた知見を資料化する際、最初の一手間が心理的なハードルとなり、貴重な情報がチャットツールや個人のローカル環境に埋没してしまうケースは少なくありません。 2026年4月8日、GeminiとNotebookLMの連携機能が有料プラン(Google AI Ultra・Pro・Plus)向けに

はじめに 今回は、社内の問い合わせ対応を少しでも効率化できないかという課題意識から試作した、AIが社内ナレッジを参照して問い合わせ回答案を作るシステムについて共有します。単に「AIで何か作ってみた」という話ではなく、AIと壁打ちしながら構想を整理し、制約の中で最小構成に落とし込み、段階的に形にしていった過程をまとめた内容です。 今回の取り組みでは、特に次のような点を重視しました。 最初に「どのよう
はじめに 私は普段、クラウド(インフラ)関連の仕事を扱うことが多いですが、最近ソフトウェアアーキテクチャを重要視するようになってきました。ソフトウェアアーキテクチャとはシステムの品質や拡張性を保つために、設計原則を取り入れながら将来の変更に強いソフトウェアを作るための設計アプローチです。 そんなシステム開発で使用するソフトウェアアーキテクチャですが、クラウド・インフラの知識としても非常に重要だと感

「ちょっと要約してもらおう」「この企画書、整えてほしい」——そんな気軽な気持ちで、社外秘の資料を生成AIに貼り付けていませんか?実は、生成AI利用者の約5人に1人が、会社が許可していないツールを業務に使っているという調査結果があります(エルテス調べ、2026年1月)。便利だからこそ潜む落とし穴。本記事では、初心者でもわかるようにAI利用のリスクと安全な使い方を解説します。 なぜ生成AIへの情報入力

はじめに お久しぶりです前回の記事ではAIに記事を執筆させてみたということでお題をこちらが決めてお題に沿ってAIに記事を執筆してもらうということを行いました前回に引続きClaudeを使用してAIにアプリ作成のコードを教えてもらうのではなく、アプリそのものを作ってもらおうということで早速指示していきたいと思います今回はタスク管理アプリを作ってもらおうと思いますというのも私がタスク管理が苦手でこれまで

はじめに 今回は、AIセミナー参加をきっかけに考えた、業務での生成AI活用ポイントについて共有します。「生成AIを業務でどう活かせばいいのか分からない」「AIエージェントやRAGという言葉は聞くけれど、実務でどう考えればいいのかイメージが湧かない」という方の参考になれば幸いです。 生成AIの話題では、つい「どのモデルが良いか」「どのツールを使うか」に注目しがちです。もちろんそれも大事ですが、実際の

はじめに 今回は、社内スピーチ原稿を作るにあたって、GPT、Claude、Geminiを比較しながら使ってみました。やってみていちばん面白かったのは、同じプロンプトを投げたときの返答の違いでした。 いきなり原稿を書き始めるのではなく、まずは話したいことを整理し、その内容をGPT・Claude・Geminiにまったく同じ形で入力して比較しながら進めました。すると、方向性は似ていても、見せ方・言い回し

はじめに GitHub Copilotを使っていたところ、Claude Codeが社内で使えるようになりました。せっかくなので、両方を使ってみることにしました。今回作りたいのは、社内の資産管理とリスク管理を統合したシステムです。しっかりやるなら、Clean Architecture + CQRSで実装しようと考え、Agent SkillsやMCPサーバーなども試してみました。まずは第一歩として、資

初めに 今まではAIに執筆のアイデアを出してもらったり、学習がてらプログラムを作る際のコードを教えてもらっていたりとどちらかと言えば補助的な役割をしてもらってましたが、今回はAIに主役をやってもらおうと思います。具体的にはAIに記事にしたいお題を与えて記事を執筆してくださいと指示してそのまま記載することにします。 お題 早速ですが今回のAIはClaudeを使用します。こちらは弊社で契約しているAI

今回は、AIでわかりやすい資料をつくらせるコツについて、紹介します。「AIの使い方がわからない」「どう使えばいいのかイメージがつかない」という方の参考になれば幸いです。 はじめに:AIが苦手な資料・得意な資料 まず大前提として、AIには得意な形式と苦手な形式があります。なんとなく「何でも読める」と思われがちですが、実際にはデータ構造が複雑だったり、視覚的要素が多い資料はうまく処理できないことも多い