AI時代に改めてソフトウェアアーキテクチャを考察する
はじめに 私は普段、クラウド（インフラ）関連の仕事を扱うことが多いですが、最近ソフトウェアアーキテクチャを重要視するようになってきました。ソフトウェアアーキテクチャとはシステムの品質や拡張性を保つために、設計原則を取り入れながら将来の変更に強いソフトウェアを作るための設計アプローチです。 そんなシステム開発で使用するソフトウェアアーキテクチャですが、クラウド・インフラの知識としても非常に重要だと感
須崎
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90件の記事
生成AIに社外秘を入力してない？— 職場で気をつけたいAI利用リスク
「ちょっと要約してもらおう」「この企画書、整えてほしい」——そんな気軽な気持ちで、社外秘の資料を生成AIに貼り付けていませんか？実は、生成AI利用者の約5人に1人が、会社が許可していないツールを業務に使っているという調査結果があります（エルテス調べ、2026年1月）。便利だからこそ潜む落とし穴。本記事では、初心者でもわかるようにAI利用のリスクと安全な使い方を解説します。 なぜ生成AIへの情報入力
seigi_hatsuzaki
ECRのコンテナイメージでLambda関数を作る
はじめに Docker イメージとしてパッケージ化したアプリケーションを AWS Lambda にデプロイした際の手順をまとめました。 なお、関連するリソースはすべて Terraform によって管理しています。 イメージを用意する まずはDockerDesktopを起動しましょう。 持ってない方は公式よりインストールしてください。 ベースイメージの取得 docker runコマンドでAWS が提
古越聖花
AIと一緒にアプリを作成したお話し
はじめに お久しぶりです前回の記事ではAIに記事を執筆させてみたということでお題をこちらが決めてお題に沿ってAIに記事を執筆してもらうということを行いました前回に引続きClaudeを使用してAIにアプリ作成のコードを教えてもらうのではなく、アプリそのものを作ってもらおうということで早速指示していきたいと思います今回はタスク管理アプリを作ってもらおうと思いますというのも私がタスク管理が苦手でこれまで
seigi_hatsuzaki
生成AIを業務で活用するためのポイントについて
はじめに 今回は、AIセミナー参加をきっかけに考えた、業務での生成AI活用ポイントについて共有します。「生成AIを業務でどう活かせばいいのか分からない」「AIエージェントやRAGという言葉は聞くけれど、実務でどう考えればいいのかイメージが湧かない」という方の参考になれば幸いです。 生成AIの話題では、つい「どのモデルが良いか」「どのツールを使うか」に注目しがちです。もちろんそれも大事ですが、実際の
eri.nishimura
AIたちと一緒に作るスピーチ原稿
はじめに 今回は、社内スピーチ原稿を作るにあたって、GPT、Claude、Geminiを比較しながら使ってみました。やってみていちばん面白かったのは、同じプロンプトを投げたときの返答の違いでした。 いきなり原稿を書き始めるのではなく、まずは話したいことを整理し、その内容をGPT・Claude・Geminiにまったく同じ形で入力して比較しながら進めました。すると、方向性は似ていても、見せ方・言い回し
eri.nishimura
GitHub Copilot × Claude Code × Agent Skills で実現する半AI駆動開発
はじめに GitHub Copilotを使っていたところ、Claude Codeが社内で使えるようになりました。せっかくなので、両方を使ってみることにしました。今回作りたいのは、社内の資産管理とリスク管理を統合したシステムです。しっかりやるなら、Clean Architecture + CQRSで実装しようと考え、Agent SkillsやMCPサーバーなども試してみました。まずは第一歩として、資
平部
Claudeに記事を執筆させるとどれぐらいの精度で出来上がるのか…
初めに 今まではAIに執筆のアイデアを出してもらったり、学習がてらプログラムを作る際のコードを教えてもらっていたりとどちらかと言えば補助的な役割をしてもらってましたが、今回はAIに主役をやってもらおうと思います。具体的にはAIに記事にしたいお題を与えて記事を執筆してくださいと指示してそのまま記載することにします。 お題 早速ですが今回のAIはClaudeを使用します。こちらは弊社で契約しているAI
seigi_hatsuzaki
AIでわかりやすい資料をつくらせるコツについて
今回は、AIでわかりやすい資料をつくらせるコツについて、紹介します。「AIの使い方がわからない」「どう使えばいいのかイメージがつかない」という方の参考になれば幸いです。 はじめに：AIが苦手な資料・得意な資料 まず大前提として、AIには得意な形式と苦手な形式があります。なんとなく「何でも読める」と思われがちですが、実際にはデータ構造が複雑だったり、視覚的要素が多い資料はうまく処理できないことも多い
eri.nishimura
AI同士でアイデアを議論する環境を作ってみた ― 手軽にできる発想支援 ―
? 目次 導入 構成概要 環境構築手順と実行の流れ スクリプト解説 実行結果 コスト目安 今後の展開 1. 導入 何かに行き詰まったとき、AIに相談する人は多いでしょう。けれど、AIを“相棒”として使うだけでなく、AI同士で議論をさせたいと思うことはありませんか？ 「AI同士で壁打ちできたら面白いかも」と思い、物語のアイデアを題材に、「AI作家」と「AI編集者」を自動で対話させるスクリプトを作って
平部
Slackワークフローの作成について
はじめに Slackには「ワークフロー」という、自動でやってくれる便利な機能があります。たとえば - 出社、退社の報告 - 申請フォームの入力 - 定期的な報告の呼びかけ ワークフローを使用するとこういった作業を、ボタンひとつで完了できます！また「毎回同じメッセージを打つ」「誰に送るか迷う」なんてことが無くなります。チームのやりとりがもっとスムーズになるので、ぜひ一度、身近なタスクで試してみてくだ
水谷明伸
【検証】対話AI×システム開発
「プログラミングの知識がない状態で、対話AI任せで1からシステムを作れるのか？」そんな疑問を検証してみました。テーマは「有給管理システムの開発」。業務で使っているスプレッドシート管理を置き換える形で作れたら面白いかも？と考えました。今回はその体験談を共有いたします。 ※2025年6月時点の検証記事です。 きっかけとゴール 毎回の有給管理をスプレッドシートで行うのは手間がかかるため、「これ、ちょっと
eri.nishimura